Ekspertni sistemi | seminarski diplomski

Ovo je pregled DELA TEKSTA rada na temu "Ekspertni sistemi". Rad ima 14 strana. Ovde je prikazano oko 500 reči izdvojenih iz rada.
Napomena: Rad koji dobjate na e-mail ne izgleda ovako, ovo je samo DEO TEKSTA izvučen iz rada, da bi se video stil pisanja. Radovi koje dobijate na e-mail su uređeni (formatirani) po svim standardima. U tekstu ispod su namerno izostavljeni pojedini segmenti.
Uputstvo o načinu preuzimanja rada možete pročitati OVDE.

SADRŽAJ
Uvod.............................................................................................3
Osnovne karakteristike ekspertnih sistema..................................4
Struktura ekspertnih sistema........................................................6
Proces odlučivanja.......................................................................7
Zaključivanje sa nepouzdanim znanjem......................................9
Inžinjerstvo znanja.....................................................................10
Primjene ekspertnih sistzema.....................................................11
Opravdanost izrade ekspertnih sistema......................................12
Zaključak....................................................................................14
Literatura....................................................................................15
Uvod
Ekspertni sistemi su računalni programi, oni sadrže određena specifična znanja iz jednog ili više određenih područja znanosti. Takvi programi su komercijalizirani kroz 80-e godine prošlog vijeka, a razvili su ih znanstvenici u području umjetne inteligencije u 60-im i 70-im. 
Najčešći oblik ekspertnih sistema sastoji se od seta pravila po kojima se analiziraju informacije o specifičnoj vrsti problema, ali i pružanja matematičke analize problema. Ovisno o njihovoj izvedbi, pružaju korisniku određene povratne informacije koje je potrebno poduzeti da bi se riješio zadani problem. 
Ekspertni sistemi najviše pomažu kod organizacija koje imaju visok nivo iskustva i znanja u direktnom i pravilnom rješavanju problema koje je teško prenijeti na druge članove te iste organizacije ili na nekog trećeg. Takvi su sistemi dizajnirani za lakše „prenošenje inteligencije“, znanja i informacija koje posjeduju stručnjaci prema drugim članovima organizacije u svrhu rješavanja problema. Oni mogu naći približno rješenje problema čak i kada podaci o problemu nisu potpuni te mogu objasniti način na koji su došli do predloženog rješenja. Ekspertni sistemi kao najzastupljenije područje umjetne inteligencije definiraju se na različite načine, jedna od najjednostavnijih definicija je: (Jožef Štefan, Ljubljana) Ekspertni sistemi su sistemi koji oponašaju znanje eksperta.
Ekspertni sistemi su inteligentni programi na računalima koji koriste znanja i postupke zaključivanja, kako bi se riješili teški zadaci, kad oni zahtijevaju znatnu ljudsku stručnost. Kao model znanja nužnog za tu razinu može se zamisliti sveukupno stručno znanje najboljih praktičara na nekom polju rada (Lujić, 1993). Ekspertni sistemi (takođe, ekspertni sistemi) su inteligentni računarski sistemi kojima se emulira rešavanje problema na način na koji to čine eksperti i predstavljaju jednu od najznačajnijih oblasti istraživanja veštačke inteligencije. Ekspertski sistemi rešavaju realne probleme iz različitih oblasti, koji bi inače zahtevali ljudsku ekspertizu. Cilj je da uvek računarski program daje korektne odgovore, u datoj oblasti, ne lošije od eksperta, ali je to teško dostižno. Zato se postavlja manje ambiciozan cilj, traži se da sistem pruži pomoć u odlučivanju.
Sistemi bazirani na znanju (knowledge-based systems) ili ekspertni sistemi stavljaju naglasak na znanje (bazu znanja) pre nego na način pretraživanja i zaključivanja. Uop·štene metode zaključivanja i sistemi čija oblast nije dovoljno specifirana se pokazuju nedovoljno sposobnim za mnoge realne probleme (i njihovo rešavanje u realnom vremenu). Ekspert je osoba koja izuzetno dobro poznaje neku oblast ljudskog znanja kao i načine rešavanja problema vezanih za tu oblast.Dve stvari se pre svega modeliraju u ekspertnom sistemu (ES): znanje eksperta i njegovo zaključ ivanje. Zato se ES sastoji iz baze znanja i mašine zaključivanja (inference engine). Znanje koje nam ekspert pruža može se pre-stavljati činjenicama, pravilima, konceptima ili relacijama. Način i problem njegovog predstavljanja jeste reprezentovanje znanja, dok način i problem zaključivanja na osnovu baze znanja i zadatih upita je pitanje tehnika zaključivanja.Ekspert je često veoma neophodna osoba u mnogim organizacijama. Pre svega, donekle slično zameni nekih ljudi i njihovih poslova maš inom tokom industrijske revolucije, ekspertni sistem mozže biti koristan kao pomoc kada čovek nije raspoloživ, ili prosto kao alat koji olakšava posao i omogućava automatizaciju nekih postupaka, radi sa većim stepenom formalizma koji isključuje mogućnost greške ili slabosti zbog ljudskog faktora i sl. Postoji i jedna dodatna prednost znanjem kao opštim dobrom ili kapitalom neke organizacije se lakše upravlja, lakš e se prenosi i primenjuje jer ne zavisi u toj meri od pojedinca-eksperta ako se koristi ekspertni sistem. Gotovo da nema oblasti ljudskih delatnosti gde nije napravljen neki ES i uspešno primenjivan i njihov broj geometrijski raste.
...

CEO RAD MOŽETE PREUZETI NA SAJTU: WWW.MATURSKIRADOVI.NET