Projektovanje informacionih sistema | seminarski diplomski

Ovo je pregled DELA TEKSTA rada na temu "Projektovanje informacionih sistema". Rad ima 11 strana. Ovde je prikazano oko 500 reči izdvojenih iz rada.
Napomena: Rad koji dobjate na e-mail ne izgleda ovako, ovo je samo DEO TEKSTA izvučen iz rada, da bi se video stil pisanja. Radovi koje dobijate na e-mail su uređeni (formatirani) po svim standardima. U tekstu ispod su namerno izostavljeni pojedini segmenti.
Uputstvo o načinu preuzimanja rada možete pročitati OVDE.

 SADRZAJ:
UVOD.............................................................................................................3
PRIKAZ CETRI REVUCIONARNA KORAKA ....................................4
OSNOVNI TIPOVI DATA MININGA..................................................5
OSNOVNA TEHNOLOGIJA DATA MININGA....................................5
METODE DATA MINNGA.................................................................6
-predvidjanje......................................................................................6
-klasifikacija.......................................................................................6
-klasteriranje.......................................................................................6
-asocijacij...........................................................................................7
6. PRIMENA DATA MININGA...............................................................9
7. ZAKLJUCAK ...................................................................................10
8. LITERATURA...................................................................................11
7
UVOD
Za bolje razumijevanje istraživanja i samog područja rudarenja podataka prvo je potrebno
objasniti njegovo značenje. „Rudarenje podataka (eng. data mining) možemo definirati kao
pronalaženje zakonitosti u podacima.“
Rudarenje podataka je prirodna evolucija tehnologije, a koja upotrebljava koncepte, metode i
tehnike različitih disciplina kao što su baze podataka, statistika i umjetna inteligencija.
Tehnologija baza podataka se razvila iz primitivnih u sofisticirane i moćne sustave baza
podataka kakve danas poznajemo. Taj razvoj omogućio je bilježenje i sakupljanje ogromnih
količina podataka što je neizbježno dovelo i do potrebe obrade i analize tih podataka, a sve u svrhu dobivanja korisnih informacija i znanja. Same tehnike rudarenja podataka rezultat su dugog procesa istraživanja i razvoja statističkih algoritama.
Prikaz četiri revolucionarna koraka
Ova evolucija je započela još kad su poslovni podaci prvi puta uskladišteni u kompjutore, a
nastavlja se kontinuirano s unapređenjem pristupa podacima i u zadnje vrijeme, generiranjem
tehnologija koje omogućuju korisnicima navigaciju kroz podatke u realnom vremenu. Proces
rudarenja podataka danas je moguće provoditi iz razloga što je potpomognut s tri tehnologije koje su sada dovoljno sazrele:
moćnom multiprocesorskom kompjutorskom tehnologijom,
tehnologijom za masivno prikupljanje podataka i
algoritamskim tehnikama za rudarenje podataka.
U evoluciji od poslovnih podataka do poslovnih informacija i znanja, svaki novi korak
građen je na prethodnom. Primjerice, dinamični pristup podacima je kritična točka za svrdlanje
(eng. drill-through) u aplikacijama za navigaciju podacima, a osposobljenost za skladištenje
ogromnih baza podataka je kritična za proces rudarenja podataka.
Prikaz četiri revolucionarna koraka koja su pružila mogućnost brzih i preciznih odgovora kakve
danas zahtijeva suvremeno poslovanje
Osnovni tipovi Data Mininga
Dva osnovna tipa rudarenja podataka:
verifikacija hipoteze – cilj je provjeriti da li je neka ideja ili dojam o važnosti odnosa među određenim podacima utemeljen ili ne;
otkrivanje novih znanja – među nekim pojavama mogu postojati neki još nepoznati, a
statistički važni odnosi koje čovjek ni iskustvom niti svojim intelektualnim
sposobnostima ne može spoznati
Rudarenje podataka je izrazito multidisciplinarno područje i obuhvaća: baze podataka,
ekspertne sustave, teoriju informacija, statistiku, matematiku, logiku, te čitav niz pridruženih
područja. Područja u kojima se rudarenje podataka može uspješno primjenjivati su raznolika,
primjerice, poslovanje poduzeća, ekonomija, mehanika, medicina, genetika itd
...

CEO RAD MOŽETE PREUZETI NA SAJTU: WWW.MATURSKIRADOVI.NET